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Le droit à la santé - comment demander des comptes aux gouvernements du monde ?

Otto Kölbl

Le fait que les gouvernements ont des comptes à rendre à la communauté internationale concernant la situation des droits de l'homme dans leur pays fait partie des concepts de base des droits de l'homme. C'est sur ce principe que des organisations comme Amnesty International et Human Rights Watch basent leur travail, qui est largement repris par les médias. Il est cependant décevant, voire choquant, de voir que ces derniers ne vont jamais accuser un pays de "violation des droits de l'homme" en rapport avec les droits économiques, sociaux et cultures (droits ESC), qui font pourtant partie intégrante des droits de l'homme dans la conception de l'ONU (voir notre article sur l'amputation des droits de l'homme en Europe. Dans cet article, je souhaite proposer des outils nécessaires pour demander des comptes aux gouvernements par rapport à leur politique de santé.

Des bébés dans un hôpital à Pékin, Chine, au début du 20ème siècle. Photo: Sidney D. Gamble.

Des bébés dans un hôpital à Pékin, Chine, au début du 20ème siècle. Photo: Sidney D. Gamble.

Le droit de l'accès à la santé est un droit fondamental, qui décide de la vie ou de la mort de millions d'êtres humains dans le monde. Dans la Déclaration universelle des droits de l'homme (Déclaration), le droit à l'accès aux soins médicaux n'est qu'indirect :

Article 25

1. Toute personne a droit à un niveau de vie suffisant pour assurer sa santé, son bien-être et ceux de sa famille, notamment pour l'alimentation, l'habillement, le logement, les soins médicaux ainsi que pour les services sociaux nécessaires.

Le Pacte international relatif aux droits économiques, sociaux et culturels (Pacte ESC) par contre en fait un droit direct fort détaillé:

Article 12

1. Les Etats parties au présent Pacte reconnaissent le droit qu'a toute personne de jouir du meilleur état de santé physique et mentale qu'elle soit capable d'atteindre.

2. Les mesures que les Etats parties au présent Pacte prendront en vue d'assurer le plein exercice de ce droit devront comprendre les mesures nécessaires pour assurer:

a) La diminution de la mortinatalité et de la mortalité infantile, ainsi que le développement sain de l'enfant;

b) L'amélioration de tous les aspects de l'hygiène du milieu et de l'hygiène industrielle;

c) La prophylaxie et le traitement des maladies épidémiques, endémiques, professionnelles et autres, ainsi que la lutte contre ces maladies;

d) La création de conditions propres à assurer à tous des services médicaux et une aide médicale en cas de maladie.

Ce pacte a été signé et ratifié par tous les pays européens, le respect de cette conception des droits de l'homme fait donc partie de nos obligations internationales. La première question qui se pose est de savoir comment on peut évaluer les efforts que les gouvernements font pour garantir ce droit à la population de leur pays. Il y a de nombreuses organisations qui s'occupent d'évaluer le taux de mortalité infantile (TMI) dans le monde, exprimée par le nombre de bébés qui meurent dans leur première année de vie pour mille bébés nés vivants.

Selon de nombreux experts, ce chiffre est un bon indicateur de l'accès de la population aux soins médicaux, meilleur que par exemple l'espérance de vie, qui dépend de beaucoup d'autres facteurs. En outre, nous disposons de données relativement solides sur le TMI pour la plupart des pays depuis 1950. Mais peut-on réellement se baser sur cette valeur pour demander des comptes à un gouvernement? Peut-on exiger d'un pays pauvre qu'il offre à ses habitants le même accès aux soins médicaux que ce qu'on trouve dans les pays industrialisés?

L'article 2, alinéa 1, du Pacte ESC précise bien que les efforts qu'on peut attendre d'un gouvernement dépendent de ses ressources:

Chacun des Etats parties au présent Pacte s'engage à agir, tant par son effort propre que par l'assistance et la coopération internationales, notamment sur les plans économique et technique, au maximum de ses ressources disponibles, en vue d'assurer progressivement le plein exercice des droits reconnus dans le présent Pacte par tous les moyens appropriés, y compris en particulier l'adoption de mesures législatives. [Mise en évidence par l'auteur]

Les données présentées dans cet article représentent une tentative d'évaluer avec précision dans quelle mesure chaque gouvernement fait les efforts exigés dans ce domaine par le Pacte. En effet, la survie des bébés nés dans le monde ne doit pas dépendre du bon vouloir arbitraire des puissants de ce monde; c'est bien pour cette raison que les dispositions ci-dessus ont été inclues dans les textes fondamentaux relatifs aux droits de l'homme.

La meilleure mesure des "ressources disponibles" à un pays est sans doute le revenu national brut par habitant compensé en pouvoir d'achat. Il est calculé à partir du produit intérieur brut (PIB), qui évalue la valeur de tous les biens produits dans le pays. A partir de là on calcule le revenu national brut (RNB) en tenant compte des bénéfices réalisés par des entreprises nationales à l'étranger. Ce chiffre est ensuite divisé par le nombre d'habitants, puis compensé par rapport au prix des différents produits nécessaires à la vie. On peut ainsi évaluer le niveau de vie moyen dans un pays. La Banque Mondiale, présente dans pour ainsi dire tous les pays du monde, est sans doute la source la plus fiable pour cet indicateur. Ces données sont disponibles en ligne, voir l'indicateur "GNI per capita, PPP (current international $)".

L'organisation Child Mortality Estimate, issue d'une collaboration entre l'OMS, l'UNICEF et la Banque Mondiale, fournit les chiffes les plus fiables pour la mortalité infantile.

En regardant ces chiffres, on se rend compte immédiatement que le niveau de vie a une influence énorme sur la mortalité infantile. Cependant, il existe des méthodes mathématiques permettant de calculer le TMI relativement au RNB. On obtient ainsi un nombre permettant d'évaluer l'effort qu'un pays fait pour sauver ses bébés, compte tenu de son niveau de vie. Un article séparé {} explique le détail des calculs.

Le tableau ci-dessous représente le ranking 2009 de tous les pays pour lesquels les données sont disponibles; ces données sont en général publiées un peu plus d'au an après la fin de l'année concernée. Le haut de la liste correspond à des pays qui font des efforts supérieurs à la moyenne pour faire baisser la mortalité infantile, le bas de la liste contient les pays qui pourraient faire bien mieux. A droite des noms des pays, d'autres données permettent de mettre en perspective le rang attribué:

Colonne Signification
1 Ranking 2009
2 Nom du pays
3

Mortalité infantile 2009 (sur 1000 enfants nés vivants, nombre d'enfants décédés avant d'avoir atteint l'âge d'un an)

4

RNB (revenu national brut) par habitant compensé en pouvoir d'achat, en US dollars 2009

5

Pourcentage de la mortalité infantile réelle par rapport à celle moyenne calculée en fonction du RNB. Par exemple, la valeur de 30% pour Cuba indique que la mortalité infantile est moins que le tiers de la valeur moyenne attendue en fonction d'un RNB de 9700.- USD.

6

Pourcentage de la mortalité infantile réelle par rapport à celle qu'un pays peut raisonnablement atteindre en fonction de son RNB.

7

Nombre de bébés que le pays a sauvés par rapport à une mortalité infantile moyenne correspondant à son niveau de vie

8

Nombre de bébés que le pays a sauvés comparé à un effort conséquent par rapport à son niveau de vie

9-14

Ranking pour les années 2005 à 1980

Rang 2 3 4 5 6 7 8 Rang          
2009 Pays Mort. PIB/hab.     Sauvés 1 Sauvés 2 '05 '00 '95 '90 '85 '80
1 Cuba 4.4 9'700 30% 53% 1'197 456            
2 Eritrea 39.1 640 39% 69% 11'428 3'291 4 14 39      
3 Moldova 14.6 3'060 40% 70% 991 282 1 1 4 43    
4 Slovenia 2.3 26'340 43% 76% 59 14 16 12 9      
5 Czech Republic 2.8 23'610 46% 82% 359 69 5 3 21      
6 Sri Lanka 12.7 4'720 48% 84% 5'167 894 2 4 2 1 3 3
7 Portugal 3.0 22'870 48% 85% 342 57 7 24 29 41 25 37
8 Serbia 6.2 11'420 49% 87% 541 80 6 5        
9 Vietnam 19.5 2'850 50% 88% 29'460 4'009 3 2 3 2    
10 Nicaragua 21.8 2'450 50% 88% 3'089 412 17 27 32 35 61 68
11 Syria 14.2 4'620 53% 93% 7'618 663 8 9 23 12 42 43
12 Malaysia 5.7 13'530 53% 93% 2'859 247 9 11 18 10 8 7
13 Madagascar 40.5 1'050 53% 94% 25'005 1'756 15 46 60 84 65 62
14 Nepal 38.6 1'180 55% 97% 23'955 1'051 20 43 56 50 52 45
15 Solomon Islands 29.6 1'860 56% 99% 371 4 23 23 8 6    
16 Fiji 15.4 4'570 56% 99% 213 1 10 8 5 4 5 10
17 Liberia 79.9 290 57% 101% 9'174 -65 14 52     103 94
18 Estonia 4.4 18'890 57% 101% 52 -1 21 16 19 19    
19 Lithuania 5.0 16'740 57% 101% 118 -2 27 7 15 25    
20 Greece 2.8 28'440 58% 102% 222 -6 25 44 46 40 53 69
21 Croatia 4.5 19'170 59% 105% 131 -9 13 10 6 24    
22 Japan 2.4 33'280 61% 89% 1'613 309 29 31 40 13 7 8
23 Ukraine 13.3 6'190 62% 110% 3'666 -545 24 6 7 31    
24 Chile 7.0 13'430 65% 114% 969 -220 19 20 33 15 9 19
25 Hungary 5.1 18'570 65% 115% 270 -65 33 34 25 48 46 30
26 Israel 3.4 27'040 66% 117% 259 -72 37 61 42 39 27 32
27 Finland 2.5 34'430 66% 93% 75 12 34 41 12 26 13 6
28 Thailand 12.0 7'640 67% 118% 5'853 -1'819 31 28 41 16 15 14
29 Kyrgyzstan 32.1 2'200 68% 121% 1'763 -654 30 33 36 91    
30 Cyprus 3.4 28'050 69% 122% 15 -6 22 38 66 30 18 21
31 Paraguay 19.4 4'430 70% 123% 1'340 -563 39 48 64 49 40 40
32 El Salvador 14.6 6'360 70% 123% 798 -339 63 92 110 89 86 90
33 Mongolia 24.3 3'330 70% 123% 532 -231 55 72 87 93 91  
34 Bangladesh 41.2 1'580 70% 124% 60'954 -27'895 36 49 54 52 48 55
35 Bulgaria 8.3 12'290 71% 124% 251 -119 40 26 24 9 6 4
36 Montenegro 7.8 13'130 71% 124% 24 -12 11 21        
37 Poland 5.6 18'440 71% 125% 854 -421 18 18 28 11    
38 Sweden 2.3 38'560 72% 85% 98 43 46 45 37 37 21 20
39 Macedonia 9.8 10'550 73% 128% 82 -48 32 50 63 106    
40 Costa Rica 9.6 10'940 73% 129% 268 -162 26 15 11 7 10 16
41 Togo 64.3 850 75% 133% 4'640 -3'457 48 54 52 47 37 44
42 Malawi 68.8 760 76% 133% 13'658 -10'637 52 73 84 78 75 75
43 Ghana 46.7 1'480 76% 134% 11'249 -9'247 54 59 47 28 32 39
44 Niger 75.7 660 77% 136% 18'329 -16'685 59 68 86 97 81 81
45 Guyana 28.9 3'030 78% 137% 115 -106 50 53 45 8 16 17
46 Singapore 2.3 49'850 78% 85% 27 16 12 25 34 38 17 11
47 Bosnia and Herzegovina 12.5 8'740 78% 138% 120 -119 28 13 1      
48 Honduras 25.0 3'730 78% 138% 1'434 -1'419 53 51 43 32 55 58
49 Philippines 26.2 3'540 79% 139% 16'064 -16'942 41 39 35 27 30 25
50 Latvia 7.0 16'510 79% 140% 42 -45 43 32 30 18 14 5
51 Egypt 18.2 5'690 79% 140% 9'719 -10'666 68 102 114 115 99 91
52 Italy 3.4 31'330 80% 126% 488 -395 47 77 85 80 58 56
53 Albania 13.5 8'170 80% 140% 159 -180 56 58 53 75 78  
54 Burundi 101.3 390 81% 143% 6'803 -8'717 35 29 27 36 24 26
55 Armenia 19.6 5'420 82% 145% 199 -284 62 35 31 68    
56 Uzbekistan 31.8 2'890 82% 145% 3'869 -5'582 57 63 55      
57 Ethiopia 67.1 930 83% 146% 45'165 -67'134 45 47 44 65 43  
58 Spain 3.5 31'630 83% 130% 363 -407 49 30 22 20 11 15
59 France 3.2 33'980 84% 119% 483 -386 65 64 57 62 31 34
60 China 16.6 6'770 84% 147% 58'138 -96'176 44 36 20 3 2 1
61 Slovakia 5.8 21'600 87% 154% 47 -112 38 19 14 17 19  
62 Ireland 3.5 33'280 89% 130% 31 -56 93 108 26 14 4 9
63 Korea South 4.5 27'310 89% 158% 249 -768 58 40 17 5 1 2
64 New Zealand 4.8 26'430 91% 160% 29 -107 67 57 49 44 56 36
65 Congo DR 125.8 300 91% 160% 37'215 -140'818 42 17 16 71 66 65
66 Haiti 63.7 1'200 91% 161% 1'702 -6'749            
67 Belarus 10.9 12'380 93% 164% 79 -409 51 22 10 23    
68 Kenya 54.8 1'570 93% 164% 6'347 -33'177 72 71 76 42 23 24
69 Rwanda 70.4 1'060 94% 165% 1'993 -11'346 74 88 83 54 45 54
70 Senegal 50.7 1'790 94% 165% 1'601 -9'752 77 75 74 61 54 48
71 Norway 2.8 56'050 95% 104% 9 -6 61 56 48 64 38 13
72 Jordan 21.5 5'840 96% 169% 136 -1'364 60 42 38 21 47 41
73 Georgia 26.0 4'700 97% 171% 37 -558 66 37 13 108    
74 Laos 45.8 2'210 98% 173% 164 -3'362 70 69 81 85 74  
75 Colombia 16.2 8'500 99% 174% 155 -6'501 75 70 89 53 35 31
76 Romania 10.0 14'460 99% 175% 14 -921 82 55 70 60    
77 Indonesia 29.8 4'060 100% 176% 307 -55'593 73 62 82 55 36 35
78 Denmark 3.3 37'720 100% 122% 0 -38 101 81 62 79 44 18
79 Uruguay 11.3 12'910 101% 177% -4 -249 64 65 69 29 20 47
80 Lebanon 11.1 13'230 101% 179% -10 -326 78 99 126 98    
81 Tajikistan 51.8 1'950 102% 179% -165 -4'469 80 66 88 131 104  
82 Tunisia 17.9 7'820 102% 179% -54 -1'330 71 60 59 72 76 73
83 Germany 3.5 36'960 103% 130% -64 -534 76 67 71 69 50 61
84 Austria 3.3 38'550 103% 122% -8 -46 89 76 80 81 82 76
85 Guinea-Bissau 115.2 520 105% 184% -340 -3'514 81 96 97 88    
86 Tanzania 68.4 1'350 105% 186% -6'394 -57'442 85 80 75 70    
87 Belgium 3.8 36'520 110% 141% -41 -135 84 86 96 94 59 59
88 Guinea 87.8 970 111% 195% -3'421 -17'194 97 118 113 105    
89 Comoros 74.8 1'300 113% 198% -180 -799 90 95 92 82 77 67
90 Yemen 50.8 2'340 113% 199% -5'147 -22'131 108 123 118 111    
91 Uganda 79.4 1'190 113% 199% -13'957 -59'915 83 82 73 45 28  
92 Papua New Guinea 52.0 2'270 113% 200% -1'307 -5'540 79 93 95 67 62 50
93 Peru 19.4 8'140 114% 201% -1'475 -6'038 99 122 132 122 107 98
94 Mozambique 95.9 880 114% 202% -10'912 -43'692 88 74 50 66 33 71
95 Suriname 23.6 6'690 118% 207% -35 -121 110 112 119 110 89 78
96 Ecuador 20.4 8'040 119% 209% -925 -3'049 94 87 100 96 93 87
97 Morocco 33.2 4'450 119% 210% -3'509 -11'407 100 98 98 109 88 83
98 Gambia 78.4 1'330 120% 211% -814 -2'601 92 105 108 90 84 82
99 Lesotho 61.0 1'950 120% 211% -604 -1'929 119 124 104 77 69 53
100 Guatemala 32.6 4'590 120% 211% -2'529 -8'019 106 104 111 103 97 92
101 Central African Republic 112.0 750 122% 216% -3'221 -9'452 98 114 99 83 70 66
102 Benin 74.8 1'510 124% 218% -5'084 -14'324 109 121 112 104 90 77
103 Netherlands 3.7 40'510 125% 137% -137 -188 107 97 78 51 26 23
104 Brazil 17.3 10'260 125% 220% -10'926 -29'968 114 127 130 126 105 96
105 Argentina 13.0 14'120 127% 223% -1'922 -5'042 91 103 109 63 68 80
106 Burkina Faso 90.8 1'170 128% 226% -14'977 -38'071 112 109 90 73 60 52
107 Zambia 86.3 1'280 129% 227% -10'734 -26'944 111 110 102 99 72 60
108 Cambodia 68.0 1'850 129% 227% -5'618 -14'035 102 79 58      
109 Venezuela 15.3 12'370 131% 231% -2'204 -5'271 103 106 116 101 85 86
110 Australia 4.3 38'210 133% 160% -294 -446 96 94 61 57 41 29
111 Switzerland 4.0 41'830 136% 148% -79 -98 95 86 68 59 39 38
112 United Kingdom 4.6 37'360 137% 171% -943 -1'437 120 107 65 56 29 27
113 Bolivia 39.7 4'260 138% 243% -2'932 -6'287 133 137 136 123 102 95
114 Panama 15.9 12'530 138% 243% -313 -672 87 83 72 34 49 28
115 Sierra Leone 122.8 790 138% 243% -7'766 -16'623 115 91 103 112 96 88
116 Sudan 69.3 2'000 138% 244% -25'620 -54'545 105 89 67 33 34 33
117 Jamaica 25.9 7'320 139% 245% -385 -808 116 100 93 46 22 22
118 Russia 11.1 18'390 141% 248% -4'910 -10'147 104 90 77 102    
119 Mauritius 15.4 13'270 141% 248% -80 -165 69 84 51 22 12 12
120 India 50.3 3'260 142% 251% -397'660 -803'353 113 111 94 76 57 42
121 Mexico 14.7 14'110 143% 251% -9'016 -18'160 124 126 123 119 98 89
122 Mali 100.5 1'190 143% 252% -16'881 -33'779 121 120 106 95 73 84
123 Mauritania 74.3 1'960 146% 258% -2'613 -5'054 122 119 107 92 63 64
124 Dominican Republic 26.7 8'100 156% 276% -2'205 -3'895 117 116 91 86 80 70
125 Oman 9.1 24'370 157% 276% -207 -365 125 139 144 134 115 104
126 Canada 5.3 37'590 160% 197% -708 -932 123 101 79 59 51 51
127 Namibia 33.6 6'410 162% 285% -774 -1'316 129 138 125 100 71 63
128 Nigeria 85.8 1'980 170% 300% -219'661 -354'940 128 135 134 120 95 85
129 Algeria 29.0 8'130 171% 301% -8'730 -14'067 131 133 128 124 106 101
130 Djibouti 75.0 2'480 174% 307% -791 -1'253 127 129 131      
131 Pakistan 70.5 2'710 174% 307% -153'878 -243'483 130 132 129 118 94 74
132 Turkey 18.5 13'730 175% 307% -10'852 -17'150 140 143 138 133 112 99
133 Timor-Leste 48.1 4'700 180% 317% -974 -1'500 86 78        
134 Chad 124.0 1'230 180% 318% -28'356 -43'617 132 115 101 87 83 57
135 Afghanistan 133.7 1'110 183% 322% -84'011 -127'975 126          
136 Kazakhstan 25.6 10'270 185% 326% -3'708 -5'591 135 125 124 130    
137 Libya 16.8 16'430 190% 334%     138          
138 Azerbaijan 29.6 9'030 191% 336% -2'350 -3'470 118 117 115      
139 Swaziland 52.0 4'580 191% 336% -880 -1'299 145 142 135 121    
140 Cameroon 94.6 2'200 202% 355% -34'556 -49'239 141 136 122 116 101 72
141 Iran 25.9 11'490 207% 365% -18'466 -25'916 143 140 137 128 110 102
142 Congo 80.5 2'940 211% 372% -5'414 -7'520 136 131 105 113 92 46
143 Turkmenistan 41.5 6'990 215% 378% -2'492 -3'432 134 113 117      
144 Bhutan 52.4 5'300 216% 381% -423 -580 137 134 127 114 64  
145 United Arab Emirates 6.8 40'000 224% 252% -242 -263   141 142 132 113 105
146 United States of America 6.8 46'730 231% 252% -16'784 -17'896 139 130 121 107 87 79
147 Bahrain 9.5 33'480 243% 353% -81 -98 142 128 120 74 67 97
148 Kuwait 8.2 51'200 278% 304% -263 -275 144 144 141   111 103
149 South Africa 43.1 10'060 306% 538% -31'601 -38'249 148 148 140 129 109 100
150 Saudi Arabia 18.2 24'000 308% 542% -7'362 -8'895 146 146 146 136 117 107
151 Qatar 9.7 121'000 330% 361% -117 -121            
152 Botswana 42.6 12'860 378% 667% -1'509 -1'744 149 149 145 125 79 49
153 Angola 98.1 4'970 384% 677% -57'616 -66'376 147 147 143 135 114  
154 Gabon 51.5 12'460 444% 782% -1'618 -1'821 151 150 147 137 116 106
155 Trinidad and Tobago 31.1 25'100 554% 976% -505 -553 150 145 133 117 100 93
156 Equatorial Guinea 88.1 19'350 1176% 2071% -2'071 -2'155 152 151 139 127 108  

Table 1: Ranking des pays selon leur effort pour faire baisser la mortalité infantile

En regardant les résultats, une première conclusion s'impose : comme on pouvait s'y attendre puisqu'on a éliminé l'effet du niveau de vie, toutes les régions de la liste contiennent des pays riches et des pays pauvres. C'est probablement une des raisons pour lesquelles ce calcul n'a jamais été fait avant : les pays riches tiennent à être parmi les bons élèves.

Parmi les dix premières places, on trouve des pays comme Cuba, l'Erythrée, la Moldavie et le Vietnam, qui sont considérés comme des pays "peu respectueux des droits de l'homme". Il devient ainsi évident que ce label n'est attribué par nos médias qu'en fonction des droits civils et politiques, ce qui est en contradiction avec les textes fondamentaux des droits de l'homme. En général, on retrouve de nombreux pays communistes ou ex-communistes en haut de la liste. Cependant, on y trouve aussi des pays comme le Sri Lanka et le Portugal et en douzième position la Malaisie, des pays avec une longue tradition démocratique et qui n'ont pas la réputation d'avoir sacrifié leur développement économique à un effort social démesuré.

Le classement semble par contre relativement peu influencé par la région du monde. Parmi les dix premiers, on retrouve deux pays d'Amérique latine, un d'Afrique, cinq pays européens (quatre d'Europe de l'Est et un d'Europe du Sud) et deux d'Asie.

Les grands pays industrialisés ne s'en sortent pas très bien, à part le Japon au rang 22. On retrouve ensuite l'Italie au rang 52, Espagne 58, France 59, Allemagne 83, Royaume-Uni 112,  puis à la place de la lanterne rouge les Etat-Unis au rang 146 sur 156 pays évalués, moins bien classée que le Bhutan, le Turkmenistan, le Congo, l'Iran et le Cameroon… La Suisse, au rang 111, ne brille pas particulièrement non plus…

On peut bien sûr se demander pourquoi des pays riches qui mettent tellement l'accent sur la propreté et qui ont un état social bien rôdé comme l'Allemagne (TMI 3.5) et la Suisse (4.0) se retrouvent en-dessous de la moyenne, derrière des pays comme le Portugal (3.0) et la Grèce (2.8), qui ont un niveau de vie plus faible, mais malgré cela une mortalité infantile plus basse. Ces pays ne sont peut-être pas très forts pour gérer leurs finances publiques, mais au moins ils s'occupent de leurs bébés!

Seule une étude approfondie peut expliquer le piètre résultat de l'Allemagne et de la Suisse, mais on peut oser une hypothèse : est-ce que ce serait parce que dans les pays du Sud de l'Europe, les gens ont l'habitude de courir chez le médecin "pour chaque petit bobo", comme les tribus germaniques aiment l'affirmer ? Serait-ce cette habitude qui sauve la vie à de nombreux bébés ?

Si l'on regarde le bas de la liste, on constate un groupement de pays qui se sont enrichis par le pétrole ou d'autres richesses minières. En queue de liste loin derrière l'avant-dernier, se trouve la Guinée Equatoriale. Les chiffres peuvent nous faire dresser les cheveux sur la tête. Il présente une mortalité infantile 12 fois supérieure à la moyenne correspondant à son niveau de vie, et même 21 fois supérieure à un effort conséquent et soutenu. En conséquence, même les organisations des droits de l'homme comme Human Rights Watch et Amnesty International qui d'ordinaire ne se soucient pas beaucoup de l'accès aux soins médicaux de la population en général s'acharnent sur ce pays dans leurs rapports généraux 2010 respectifs (voir le Rapport général 2010 de Human Rights Watch et le Rapport général 2010 d'Amnesty International). Cependant, on peut se demander si ces critiques sont justifiées. En 12 ans (entre 1996 et 2008), ce pays a passé d'un revenu par habitant de 1'609.- à 14'523.- (en dollars internationaux 1990, calculé selon les chiffres de la Banque mondiale) suite à la découverte de pétrole dans le sous-sol.

Si un pays a soudainement beaucoup de richesses, il n'est pas si facile de faire baisser la mortalité infantile en conséquence. Il ne suffit pas de dépenser des millions pour acheter des médicaments et les distribuer à la population; il faut construire des hôpitaux et dispensaires, former des médecins, infirmières et sagefemmes, éduquer la population, construire les infrastructures qui permettent à la population rurale d'arriver rapidement chez le médecin ou hôpital le plus proche, et ceci ne se fait pas en un jour. Faire venir le personnel nécessaire de l'étranger n'est pas une solution. Mis à part les problèmes de langue (surtout à la campagne, il faut parler la langue locale), ceci ne fait que déplacer le problème. Beaucoup de pays africains ont des problèmes parce que les pays occidentaux attirent leur personnel médical qualifié avec des salaires plus élevés.

L'acharnement des organisations des droits de l'homme contre la Guinée équatoriale ne cache donc que leur incapacité (ou leur manque de motivation) à développer des outils performants pour mesurer les efforts faits par les différents pays. En particulier, dans le rapport 2010 de HRW, ce pays est le seul à être épinglé pour avoir négligé l'accès aux soins médicaux de la population en général. L'organisation tente alors de montrer qu'elle se préoccupe du problème en prenant le cas le plus spectaculaire, mais continue à ignorer tous les autres cas, où ce ne sont pas les vies de 2000 bébés comme en Guinée Equatoriale, mais les vies de centaines de milliers de bébés chaque année qui sont en jeu.

Cependant, le tableau ci-dessus ne reflète qu'une partie de la réalité : il ne montre qu'une image instantanée de la situation en 2009, complétée avec quelques informations sur les années précédentes. Il faut se poser la question dans quelle mesure un pays peut faire évoluer la situation s'il décide d'y accorder l'attention nécessaire. L'évolution du ranking d'un pays n'offre qu'une information très indirecte de son évolution. En effet, la différence nécessaire pour passer d'un rang à l'autre peut être très différente suivant la région du tableau où on se trouve.

Il s'agit alors de développer les outils adéquats pour décrire l'évolution à court terme de la situation dans un pays donné. De même qu'on peut calculer le "taux de croissance" du PIB ou du RNB, on peut calculer le "taux de décroissance" de la mortalité infantile pour mesurer le progrès fait d'une année à l'autre. Ce taux peut ensuite être comparé au taux de croissance de l'économie. Afin de réduire la quantité de données, le tableau ci-dessous indique les moyennes sur cinq ans, ainsi que les moyennes sur les années 1990-2009. Le ranking des pays, indiqué dans la première colonne, a été établi en fonction de leur taux de décroissance annuel moyen de 2005 à 2009 (quatrième colonne). La deuxième colonne indique le ranking du tableau précédent, indiquant la mortalité infantile respective au RNI.

Rang Rang   Décroissance mortalité infantile       Croissance du PIB par habitant      
2009 2009 année de '05 '00 '95 '90 '85 '80 '90 '90 '05 '00 '95 '90 '85 '80
  rel. PIB à (moyenne) '09 '05 '00 '95 '90 '85 '09 '09 '09 '05 '00 '95 '90 '85
    9ème décile 6.4 6.2 6.2 5.7 5.7 6.1 5.5 3.8 5.5 7.9 5.2 4.7 4.9 4.0
    médiane 3.4 3.1 3.1 2.7 2.8 3.1 3.2 1.7 2.2 2.4 2.2 0.8 1.0 0.4
1 4 Slovenia 10.6 3.9 5.7 7.5 6.5   6.8 2.2 1.4 3.6 4.4 -0.6    
2 76 Romania 10.4 3.8 3.3 2.0 0.6 1.6 4.6 1.7 3.6 6.5 -1.1 -1.7 -2.2 2.8
3 51 Egypt 7.8 7.7 5.5 5.3 5.6 6.2 6.5 2.6 4.5 1.6 3.2 1.4 1.5 4.0
4 19 Lithuania 7.7 2.7 9.5 -2.1 2.4 4.4 4.4 1.0 1.4 8.3 5.2 -10.0    
5 33 Mongolia 7.6 7.3 4.4 3.5 4.0 2.5 5.6 1.9 5.2 5.1 1.7 -3.3 0.8 3.9
6 125 Oman 7.4 7.5 7.5 6.0 6.4 7.9 7.1 2.5 4.8 1.8 1.3 2.5 -0.7 9.5
7 20 Greece 7.4 7.5 5.4 4.3 6.4 6.1 6.1 2.2 1.8 3.7 2.9 0.3 0.8 -0.5
8 132 Turkey 7.3 7.2 7.1 5.2 4.1 4.2 6.7 1.9 0.5 3.1 2.3 1.4 3.7 2.7
9 35 Bulgaria 7.2 4.9 1.6 -1.8 1.9 4.5 2.8 1.9 3.9 6.2 0.0 -1.9 2.0 3.2
10 138 Azerbaijan 7.2 7.1 5.1 0.8 0.8 0.8 5.0 3.3 18.1 12.5 6.1 -17.2    
11 32 El Salvador 7.1 6.8 6.5 4.1 4.4 6.8 6.1 2.7 1.7 1.9 2.3 4.7 0.8 -4.1
12 78 Denmark 6.9 0.4 2.1 8.3 0.8 -0.3 4.4 1.3 -0.7 1.0 2.4 2.0 1.3 2.8
13 118 Russia 6.9 6.2 2.2 0.0 1.8 1.9 3.7 0.4 3.4 6.6 1.9 -9.1    
14 139 Swaziland 6.9 0.6 -1.6 0.4 2.3 3.1 1.3 1.3 1.0 1.5 2.5 0.4 6.8 2.0
15 93 Peru 6.7 6.1 7.3 3.7 4.0 2.7 5.9 3.0 5.5 2.8 0.8 3.5 -4.0 -2.0
16 80 Lebanon 6.5 6.6 6.5 2.6 1.4 0.9 5.6 3.9 5.4 2.2 -0.1 8.7 -11.2 6.2
17 60 China 6.3 6.3 3.9 0.2 -0.1 4.5 4.1 9.5 10.8 9.1 7.6 10.9 6.2 9.2
18 18 Estonia 6.3 7.5 8.5 0.5 2.2 3.1 5.7 2.5 -0.6 8.6 7.1 -5.1 0.1 2.1
19 26 Israel 6.2 4.4 5.2 5.4 4.7 5.2 5.3 1.8 1.9 0.2 2.4 2.9 2.3 1.2
20 21 Croatia 6.1 4.5 3.0 5.2 6.8   4.6 1.0 1.6 4.5 4.3 -5.8    
21 39 Macedonia 6.0 6.0 6.0 5.9 5.9   6.0 0.2 3.4 1.2 2.5 -5.2    
22 99 Lesotho 6.0 1.9 -2.0 -0.9 2.8 2.6 1.0 2.3 3.9 1.6 1.1 3.1 2.5 0.4
23 133 Timor-Leste 5.9 6.1 5.9 3.7 2.4 2.4 5.4   0.6 -4.0        
24 8 Serbia 5.9 5.9 8.8 7.1 6.5   7.0 -0.8 4.0 5.4 2.8 -13.4    
25 53 Albania 5.7 5.9 5.6 5.3 3.9 2.2 5.6 3.4 4.5 5.1 5.9 -1.6 -1.6 0.0
26 38 Sweden 5.6 3.1 3.7 6.7 2.3 1.8 4.8 1.4 -0.4 2.2 3.3 0.0 2.0 1.7
27 62 Ireland 5.6 6.3 -1.0 5.5 2.6 5.9 4.1 3.9 -1.2 3.7 8.4 4.0 4.9 1.7
28 17 Liberia 5.5 5.6 4.6 -0.5 -0.5 -0.5 3.7 -1.6 2.7 -7.7 26.1 -20.8 -18.9 -4.7
29 25 Hungary 5.5 5.3 5.4 6.0 4.1 3.6 5.6 1.7 -0.1 4.5 4.4 -2.3 0.9 2.0
30 56 Uzbekistan 5.5 5.5 1.6 1.4 3.2 3.3 3.4 1.4 6.9 4.2 2.2 -6.1    
31 5 Czech Republic 5.4 4.0 9.5 7.4 3.1   6.7 1.6 2.1 3.8 1.6 -0.9    
32 55 Armenia 5.3 5.2 5.2 2.8 2.3 2.3 4.6 2.6 4.0 12.3 6.1 -10.3    
33 14 Nepal 5.3 5.2 5.5 3.4 3.3 2.1 4.8 2.1 2.3 1.1 2.3 2.6 2.1 2.4
34 104 Brazil 5.3 5.3 4.8 4.7 5.3 3.5 5.0 1.5 2.7 1.4 0.5 1.5 0.1 -1.2
35 84 Austria 5.3 1.4 5.0 6.1 6.3 4.4 4.4 1.6 1.0 1.0 2.8 1.4 2.5 1.4
36 7 Portugal 5.1 7.6 6.0 8.2 7.0 6.3 6.8 1.4 -0.1 0.2 3.7 1.4 5.9 0.4
37 12 Malaysia 5.1 5.3 5.2 5.2 5.1 4.7 5.2 3.5 1.9 2.7 2.3 6.7 3.8 2.4
38 34 Bangladesh 5.0 5.0 4.9 3.8 2.0 3.7 4.7 3.4 4.8 3.7 3.2 2.3 1.4 1.0
39 13 Madagascar 5.0 5.2 5.1 3.6 0.3 0.3 4.7 -0.4 1.9 -0.6 0.7 -3.3 -0.1 -4.1
40 113 Bolivia 4.9 4.9 3.7 2.2 3.0 2.5 3.9 1.7 1.7 2.0 1.3 1.7 0.0 -4.0
41 10 Nicaragua 4.9 4.9 4.7 3.3 3.7 5.0 4.4 1.3 1.0 1.8 3.1 -0.6 -5.4 -2.0
42 103 Netherlands 4.8 2.5 1.9 3.8 3.2 1.7 3.2 1.7 0.9 0.8 3.4 1.6 2.8 0.7
43 149 South Africa 4.8 0.7 -2.4 -0.2 3.4 3.6 0.5 0.8 2.1 2.4 0.4 -1.2 -0.7 -1.2
44 69 Rwanda 4.7 4.6 2.4 -3.5 -0.8 3.9 2.0 1.7 5.1 3.8 2.1 -3.5 -1.7 -0.7
45 36 Montenegro 4.6 5.7 0.8 2.4 6.0   3.3   4.6 4.0        
46 127 Namibia 4.5 4.1 -1.0 0.8 2.1 1.3 2.0 2.1 2.1 2.9 1.1 2.1 -1.5 -2.7
47 27 Finland 4.5 3.0 3.6 6.3 1.0 3.0 4.3 1.5 0.1 2.3 4.5 -1.2 3.0 2.2
47 50 Latvia 4.5 6.3 6.8 -5.9 1.2 3.5 3.0 1.3 -0.4 8.9 6.9 -9.5 1.5 2.8
49 121 Mexico 4.4 4.5 6.3 3.4 3.4 4.7 4.7 1.1 -0.3 0.8 3.9 -0.3 -0.3 -0.3
50 136 Kazakhstan 4.4 4.4 4.3 1.3 1.8 1.7 3.6 2.1 4.7 10.0 3.7 -8.7    
51 141 Iran 4.2 4.2 4.1 3.1 3.2 6.3 3.9 2.8 3.0 4.0 2.4 1.7 -2.6 0.1
52 2 Eritrea 4.2 4.4 4.5 4.5 2.1 1.7 4.4   -1.7 -1.5 -1.8      
53 81 Tajikistan 4.2 4.0 3.3 0.5 0.7 0.8 2.9 -2.8 4.9 8.1 -1.3 -19.0 -1.4  
54 59 France 4.2 2.4 4.8 5.5 3.2 3.4 4.2 1.1 -0.2 1.0 2.4 0.8 2.7 1.1
55 43 Ghana 4.2 4.0 0.7 1.6 3.1 0.7 2.5 2.3 3.5 2.6 1.8 1.4 1.9 -3.7
56 42 Malawi 4.1 3.7 3.2 2.1 1.5 1.5 3.3 1.2 5.6 -1.9 0.8 1.5 -2.9 -1.0
57 1 Cuba 4.1 4.7 4.2 4.6 5.8 5.8 4.4       4.3      
58 145 United Arab Emirates 4.0 4.2 4.1 3.9 4.1 6.3 4.1 0.2 1.7 1.9 -0.7 -1.9 -3.2 -8.9
59 105 Argentina 4.0 4.0 3.6 2.0 3.8 4.2 3.4 3.0 5.1 1.0 1.3 5.1 -1.9 -3.9
60 61 Slovakia 3.9 2.7 5.2 4.0 4.6   4.0 2.3 4.4 4.9 3.8 -3.2 1.0  
61 28 Thailand 3.9 4.0 3.9 4.4 5.7 5.2 4.1 3.2 1.8 3.9 -0.3 7.3 8.7 3.2
62 143 Turkmenistan 3.8 3.9 3.4 2.7 2.7 2.7 3.4 3.0 8.9 15.0 2.6 -11.4    
63 90 Yemen 3.8 3.9 3.0 0.8 3.0 4.3 2.9 1.2 0.5 1.2 2.2 0.8    
64 3 Moldova 3.8 3.8 3.7 3.8 3.7 2.1 3.8 -2.2 3.2 8.9 -1.2 -16.6 1.9 1.5
65 67 Belarus 3.8 3.7 3.7 1.8 0.8 0.8 3.2 3.1 7.5 8.0 6.7 -8.2    
66 22 Japan 3.8 2.6 5.3 1.4 3.6 6.1 3.3 0.7 -0.5 1.2 0.8 1.2 4.3 2.4
67 44 Niger 3.8 3.8 3.7 2.1 0.3 0.0 3.3 -0.5 0.9 0.7 -0.6 -2.5 -0.4 -5.4
68 95 Suriname 3.8 3.8 3.8 1.6 1.5 1.5 3.2 1.4 3.4 4.0 0.1 -1.5 -1.6 -2.6
69 97 Morocco 3.7 3.6 3.5 4.2 3.4 3.7 3.8 2.3 4.0 3.8 2.4 -0.7 2.2 0.6
70 37 Poland 3.7 4.1 8.8 3.3 3.6 3.0 5.1 3.8 4.9 3.2 5.5 1.9 0.6 -2.2
71 74 Laos 3.5 3.6 4.9 5.5 2.2 1.0 4.4 4.2 5.5 4.5 3.7 3.4 1.4 4.3
72 29 Kyrgyzstan 3.5 3.4 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 -1.0 4.7 2.8 4.2 -13.3    
73 96 Ecuador 3.5 3.4 3.4 4.2 5.3 4.8 3.6 1.7 2.7 4.2 -0.6 0.6 0.3 -1.3
74 79 Uruguay 3.4 3.3 3.4 2.2 4.1 6.9 3.1 2.6 5.5 0.9 1.6 3.2 3.2 -4.4
75 6 Sri Lanka 3.4 3.3 3.4 2.1 3.0 4.8 3.1 4.1 5.1 2.9 4.3 4.2 2.1 3.5
76 129 Algeria 3.4 3.4 3.0 1.7 4.4 7.7 2.9 0.9 0.8 3.3 1.6 -2.0 -1.9 1.5
77 75 Colombia 3.4 3.3 3.4 1.4 2.9 2.8 2.9 1.5 2.8 2.3 -0.8 2.2 2.8 0.0
78 57 Ethiopia 3.4 3.4 3.4 2.7 0.2 0.2 3.2 2.4 7.6 3.7 1.7 -2.3 1.8  
79 137 Libya 3.3 3.5 3.3 3.1 4.7 6.1 3.3 0.0 2.4 2.0 -0.9 -2.8 -4.4 -10.7
80 64 New Zealand 3.3 1.4 3.1 5.4 5.1 1.1 3.3 1.6 0.0 2.6 1.7 1.8 -0.5 2.2
81 71 Norway 3.3 3.4 3.3 9.2 2.1 0.2 4.9 2.1 0.2 1.6 3.1 3.2 1.3 3.0
82 63 Korea South 3.3 2.6 2.9 2.8 3.7 10.9 2.9 4.3 2.8 4.0 3.5 6.7 8.6 6.4
83 45 Guyana 3.2 3.2 2.5 1.5 1.1 1.1 2.6 3.5 4.3 0.5 2.8 6.8 -1.8 -4.3
84 120 India 3.2 3.3 2.6 1.7 2.4 1.8 2.7 4.7 6.5 5.4 4.0 3.1 3.8 2.9
85 94 Mozambique 3.2 2.4 2.3 2.2 1.2 0.9 2.5 3.7 4.7 5.7 4.6 0.1 5.1 -6.6
86 128 Nigeria 3.1 3.1 1.9 0.1 0.1 0.1 2.0 1.7 2.9 3.6 0.6 -0.1 2.6 -5.6
87 77 Indonesia 3.0 3.2 2.8 4.2 2.9 3.5 3.3 3.2 4.3 3.4 -0.7 6.2 5.2 3.5
88 11 Syria 2.9 3.0 3.9 5.4 6.9 5.0 3.9 2.0 2.1 1.2 -0.2 5.0 -1.8 -0.9
89 48 Honduras 2.9 2.9 2.2 3.4 5.4 4.7 2.8 1.5 1.6 2.6 0.8 0.9 0.2 -1.3
90 151 Qatar 2.9 2.7 2.8 2.7 6.0 6.7 2.8 2.3 0.3 0.5 8.5 -0.3 -5.3 -11.7
91 31 Paraguay 2.9 2.9 2.9 2.9 3.0 3.2 2.9 0.1 1.3 0.6 -2.3 1.3 1.1 -1.3
92 109 Venezuela 2.9 2.9 2.9 2.8 2.8 3.6 2.9 0.8 3.0 0.7 -1.2 1.2 0.1 -3.8
93 86 Tanzania 2.9 2.2 1.9 0.9 0.5 0.8 1.9 1.7 3.7 3.8 1.4 -1.5 2.5 -2.1
94 144 Bhutan 2.8 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 5.4 7.5 4.8 4.2 5.5 8.7 5.4
95 30 Cyprus 2.7 6.8 8.5 1.4 6.2 8.1 5.0 2.2 1.5 2.0 2.3 3.0 5.9 4.3
96 82 Tunisia 2.7 2.8 4.9 5.7 5.8 5.7 4.1 3.3 3.9 3.4 4.2 1.9 0.6 1.5
97 153 Angola 2.7 2.7 3.0 0.8 0.3 0.3 2.3 2.7 9.8 7.0 3.7 -7.6 0.5 -1.7
98 24 Chile 2.7 3.7 6.7 6.2 4.1 6.4 4.9 3.7 1.8 3.1 2.8 6.8 4.9 -0.7
98 83 Germany 2.7 2.4 3.3 5.8 5.1 6.7 3.6 1.2 0.6 0.5 1.9 1.6 2.8 1.5
98 58 Spain 2.7 1.9 5.1 5.7 3.6 7.1 3.9 1.7 -0.3 1.7 3.6 1.2 4.3 0.8
101 88 Guinea 2.6 2.6 2.2 1.9 2.0 1.7 2.3 0.9 -0.1 1.5 1.9 -0.1 1.0 -0.6
102 66 Haiti 2.6 2.6 2.6 2.6 2.4 2.2 2.6 -1.5 0.7 -2.2 0.6 -4.5 -2.4 -2.7
103 148 Kuwait 2.6 2.8 2.8 2.7 4.9 6.1 2.7   0.8 5.1 -2.0   -4.6 -8.7
104 112 United Kingdom 2.5 1.9 1.4 5.6 3.4 4.9 2.9 1.6 -0.4 2.0 3.1 1.4 3.1 2.0
105 23 Ukraine 2.5 2.4 1.4 0.6 2.1 2.0 1.7 -1.8 0.7 8.6 -1.1 -13.5    
106 114 Panama 2.2 2.3 2.3 2.3 3.0 3.6 2.3 3.6 6.6 2.4 2.6 3.4 -2.7 1.2
107 152 Botswana 2.2 6.7 -3.1 -4.1 1.6 3.7 0.4 2.7 0.2 3.9 5.2 1.2 8.4 6.4
108 115 Sierra Leone 2.2 2.2 1.4 0.6 1.0 1.1 1.6 0.3 3.0 9.4 -4.8 -4.9 -1.4 -1.4
109 110 Australia 2.2 1.6 2.2 5.6 4.0 3.1 3.0 1.9 1.2 1.9 3.1 1.3 2.3 1.4
110 9 Vietnam 2.2 2.0 6.3 3.6 0.7 1.8 3.6 5.9 5.8 6.1 5.6 6.1 2.4 4.7
111 40 Costa Rica 2.1 2.0 2.0 4.2 5.5 5.4 2.6 2.6 2.9 2.1 2.4 3.0 2.4 -2.7
112 154 Gabon 2.1 1.6 1.0 1.1 1.7 2.3 1.4 -0.7 0.1 -0.4 -2.3 -0.1 -2.0 -0.6
113 52 Italy 2.1 4.7 6.0 5.1 5.0 5.4 4.6 0.6 -1.4 0.3 1.9 1.2 3.1 1.6
114 41 Togo 2.1 2.1 2.1 0.6 0.6 1.7 1.7 -0.5 0.0 -0.5 0.9 -2.3 -0.8 -3.9
115 124 Dominican Republic 2.1 2.1 2.4 5.4 3.8 3.3 3.1 3.8 5.4 2.0 5.1 3.2 0.7 -0.4
116 107 Zambia 2.1 1.2 1.1 0.5 -1.3 -0.7 1.1 -0.2 3.6 2.4 0.0 -5.8 -1.5 -2.8
117 70 Senegal 2.1 2.1 2.1 1.4 1.1 3.4 1.9 0.8 0.4 2.0 1.3 -0.7 -0.6 -0.1
118 131 Pakistan 2.0 2.1 2.1 1.3 1.3 1.6 1.9 1.9 2.2 2.5 0.8 2.0 3.1 3.9
119 102 Benin 2.0 1.9 2.0 2.3 1.4 1.1 2.1 1.1 1.1 0.5 2.2 0.6 -2.2 1.5
120 68 Kenya 2.0 2.0 1.5 -2.0 0.0 1.9 0.8 0.0 1.6 1.0 -0.6 -1.6 2.0 -1.3
121 122 Mali 1.9 1.9 1.9 1.0 1.4 1.5 1.7 2.6 2.2 3.9 3.2 0.9 1.7 -4.2
122 91 Uganda 1.9 1.8 1.9 1.5 0.2 -0.1 1.8 3.6 5.2 2.8 3.3 3.5 1.3 -0.4
123 100 Guatemala 1.9 1.8 3.6 4.0 5.6 4.4 2.9 1.4 1.5 0.5 1.6 1.9 0.6 -3.5
124 98 Gambia 1.9 1.9 1.8 0.3 1.8 3.1 1.5 0.6 3.0 1.0 0.8 -1.7 0.1 -0.4
125 73 Georgia 1.8 1.8 2.6 2.9 2.9 2.9 2.3 -1.0 6.0 8.6 7.2 -21.2 -5.5 3.5
126 111 Switzerland 1.8 1.3 2.0 5.6 0.9 3.1 2.8 0.5 0.9 0.6 1.6 -0.9 2.2 1.0
127 108 Cambodia 1.8 1.7 1.6 -0.2 1.5 2.4 1.2 5.1 4.5 7.5 4.9 3.5    
128 47 Bosnia and Herzegovina 1.7 1.0 5.5 2.0 1.7 6.0 2.6   3.8 4.5 25.1      
129 156 Equatorial Guinea 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6   1.6 15.2 3.9 23.7 29.9 3.2 -2.4 -1.9
130 72 Jordan 1.6 1.6 2.1 3.0 3.7 4.6 2.1 2.4 4.4 3.8 0.5 1.3 -4.7 1.2
131 106 Burkina Faso 1.3 1.3 1.3 0.1 1.5 1.7 1.0 2.1 0.9 2.7 3.7 1.1 0.2 1.7
132 87 Belgium 1.3 2.8 6.7 5.2 2.6 4.2 4.1 1.3 0.2 1.2 2.5 1.3 2.9 0.9
133 85 Guinea-Bissau 1.2 1.3 1.3 0.6     1.1 -1.2 0.1 -2.8 -2.4 0.5 1.6 4.2
134 130 Djibouti 1.2 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 -1.4 3.3 1.0 -3.5 -5.2    
135 49 Philippines 1.2 1.2 2.7 4.1 4.5 0.5 2.4 1.6 2.4 2.5 1.8 -0.1 2.1 -3.9
136 135 Afghanistan 1.1 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2   9.8          
137 92 Papua New Guinea 1.1 1.1 1.1 1.9 2.0 1.8 1.3 1.0 2.7 -0.9 -2.9 5.8 -1.4 -1.2
138 147 Bahrain 1.0 1.2 1.5 3.8 3.5 7.3 1.9 3.2 3.8 3.7 1.9 3.5 1.0 -4.8
139 150 Saudi Arabia 0.9 0.9 5.0 6.1 6.1 6.1 3.4 0.5 0.0 1.5 0.1 0.5 -1.3 -10.0
140 89 Comoros 0.9 0.9 0.9 1.1 1.9 1.9 1.0 -0.1 1.2 0.6 -0.7 -1.5 -1.0 1.6
141 101 Central African Republic 0.7 0.6 0.1 -0.8 -0.1 0.8 0.1 -0.9 1.1 -2.7 0.0 -1.6 -2.2 -0.8
142 54 Burundi 0.6 0.6 0.6 0.5 -0.1 0.3 0.6 -1.6 1.1 -0.5 -2.4 -4.1 0.6 1.7
143 116 Sudan 0.6 0.6 0.6 0.7 2.4 -0.6 0.6 3.8 5.7 3.9 3.8 2.4 1.9 -2.5
144 16 Fiji 0.5 0.5 0.5 2.8 5.7 5.0 1.1 0.9 -0.9 1.8 1.2 1.4 2.5 -2.4
145 123 Mauritania 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 2.5 0.5 0.7 1.4 1.2 -0.2 0.5 -0.2 -1.8
146 146 United States of America 0.4 0.6 2.1 3.2 2.8 3.1 1.6 1.4 -0.3 1.4 2.9 1.2 2.3 2.3
147 15 Solomon Islands 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 5.3 0.3 0.0 3.0 -1.6 -5.4 4.9 0.2 -3.9
148 117 Jamaica 0.3 0.4 0.3 0.3 2.7 2.8 0.3 0.8 -0.4 1.5 -1.2 3.2 4.3 -1.2
149 140 Cameroon 0.2 0.1 -0.3 -0.6 0.7 1.5 -0.2 -0.1 0.8 1.3 2.2 -4.6 -5.3 6.2
150 126 Canada 0.0 0.0 1.4 3.5 3.2 4.9 1.3 1.4 -0.3 2.0 3.2 0.6 1.5 1.7
150 134 Chad 0.0 -0.3 -0.3 0.0 1.1 1.3 -0.2 2.2 -2.3 12.8 -0.7 -1.2 -1.5 6.2
150 65 Congo DR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.3 0.0 -3.9 2.2 0.9 -6.3 -10.8 -3.3 -1.1
150 155 Trinidad and Tobago 0.0 -0.5 -0.3 0.4 0.4 2.7 -0.1 4.1 3.9 7.5 4.5 0.6 -2.9 -3.9
154 142 Congo -1.0 -1.0 -1.0 -1.0 -1.0 1.0 -1.0 0.5 2.4 1.6 0.6 -2.1 -3.2 6.9
155 46 Singapore -1.1 6.0 5.1 8.9 6.8 5.2 5.1 3.6 0.3 4.3 3.5 5.7 6.2 3.7
156 119 Mauritius -4.7 5.7 1.7 2.3 2.6 5.7 1.6 3.5 3.5 2.1 4.6 3.6 6.6 3.6

Tableau 2 : Taux de diminution moyen de la mortalité infantile et taux de croissance de l'économie

La première ligne indique le neuvième décile, c'est-à-dire la limite atteinte ou dépassée par les dix pourcent des pays du monde les valeurs les plus élevées. On peut estimer que c'est une valeur (6.4% par an pour 2005-2009) que tous les pays peuvent atteindre s'ils font de la mortalité infantile une réelle priorité. La deuxième indique la médiane, c'est-à-dire la valeur qui sépare les pays en deux groupes égaux (3.4% par an pour 2005-2009). Les taux de décroissance respectifs sont une combinaison entre le progrès technologique qui permet de nos jours d'atteindre un taux de mortalité plus faible qu''auparavant avec les mêmes moyens, et la croissance économique qui fait qu'en moyenne, les pays disposent de plus de moyens qu'auparavant.

En regardant les chiffres pour les différents pays, il devient vite évident que l'évolution de la mortalité infantile n'a qu'une relation ténue avec les moyens dont disposent les différents pays. Si l'on considère les huit pays avec les taux de décroissance les plus forts (Slovénie 10.6%, Roumanie 10.4%, Egypte 7.8%, Lituanie 7.7%, Mongolie 7.6%, Oman 7.4%, Grèce 7.4%, Turquie 7.3%), on se rend compte qu'il n'y a pas forcément un lien direct avec le rang actuel tel qu'indiqué dans le tableau précédent (entre Slovénie 4 et Turquie 132).

Si certains pays du haut du tableau font partie des pays les mieux placés en fonction de leur niveau de vie (Slovénie, Serbie, République Tchèque, Portugal), cela indique que même les pays qui ont une mortalité infantile très faible par rapport à leur niveau de vie peuvent encore faire des progrès rapides.

L'exemple de la Turquie au contraire montre qu'un pays qui a totalement négligé son système de santé peut faire des progrès significatifs, mais mettra beaucoup de temps à rattraper les erreurs du passé. Ainsi, malgré le troisième taux de décroissance le plus haut sur les années 1990-2009 (6.7%), le pays n'a pu passer "que" du rang 133/137 en 1990 au rang 132/156 en 2008. Si un pays souhaite réaliser le "droit au meilleur état de santé" mentionné dans les textes fondamentaux sur les droits de l'homme, même si c'est en rapport avec les moyens économiques dont il dispose, des décennies d'efforts soutenus sont donc nécessaires.

Une croissance économique rapide n'est pas forcément nécessaire pour faire baisser le TMI, comme le montre l'exemple de la Slovénie qui a eu une croissance économique moyenne relativement faible (1.4% par an entre 2005 et 2009, 2.2% entre 1990-2009).

1990 a été choisi comme année de départ pour la moyenne à long terme parce que les données relatives au PIB/RNB ne sont pas disponibles pour les pays de l'ancien bloc de l'Est avant cette date, et parce que c'est l'année de départ du programme Millenium Development Goals de l'ONU, qui vise à inciter les gouvernements à œuvrer en faveur d'un progrès social concret. Un des objectifs du programme est de réduire le TMI de deux tiers entre 1990 et 2015.

Nous pouvons à présent comparer les taux de décroissance du tableau ci-dessus avec ceux nécessaires pour atteindre cet objectif. Pour atteindre une basse de 66.66% sur 25 ans, un taux de décroissance annuel moyen de 4.3% est nécessaire. Pour le moment, seuls 43 pays sur 156 dépassent cette valeur, un résultat plutôt décevant.

Par contre, il n'y a que sept pays sur 156 où la mortalité infantile s'est accrue au cours des quatre dernières années : Ile Maurice, Singapour, Congo, Trinidad et Tobago, République Démocratique du Congo, Tchad et Canada. Le Tchad, le Congo et la République Démocratique du Congo ont connu bien des difficultés ces dernières années. Singapore a une mortalité relativement basse par rapport à son niveau de vie (rang 46) et a connu une baisse rapide sur le plus long terme (5.1% entre 1990 et 2009).

Par contre, d'autres pays ont un score catastrophique sur les trois indicateurs (TMI par rapport au niveau de vie, baisse 2005-2009, baisse 1990-2009). Il est surprenant que tous sont situés dans la galaxie des USA. Signalons à ce sujet que de hauts responsables du gouvernement américain ont déclaré à plusieurs reprises que selon eux, les droits économiques, sociaux et culturels ne font pas partie des droits de l'homme. Il n'est donc guère surprenant que les USA se situent dans le tableau ci-dessus au rang 146/156 aussi bien en ce qui concerne leur TMI par rapport au niveau de vie qu'en ce qui concerne leur baisse 2005-2009. Seul Trinidad et Tobago réussi à faire pire: rangs 153 resp. 156, une baisse nulle sur 2005 à 2009 et même une augmentation du TMI sur 1990-2009. Pourtant, ce pays a connu une croissance économique rapide ces dernières décennies et est le pays le plus riche dans la région des Caraïbes. La Jamaïque et le Canada font un tout petit peu mieux, mais présentent une configuration similaire. Heureusement que le Cameroun est là pour leur tenir compagnie…

Regardons de plus près certains pays où l'on constate une augmentation de la mortalité. Ces cas sont heureusement rares, mais d'autant plus significatifs. A part les trois derniers pays dans le tableau, le cas de l'Afrique du Sud et des pays qui l'entourent est particulièrement intéressant. De 1990 à 1995, l'accroissement était de 0.2% par an, entre 1995 et 1999 de 2.4% par an. Ceci correspond à la présidence de Nelson Mandela (voir l'article Nelson Mandela – responsable de la mort de 95'000 bébés?). Le Swaziland et le Lesotho présentent une évolution similaire, ainsi que le Botswana. Comme dans le cas des Etats-Unis, on a ici une puissance régionale qui lance une mode néfaste pour ses bébés. La plupart des autres cas d'augmentation de la TMI se situent dans des pays ayant connu des troubles internes (Rwanda, Cambodge, Ouganda, Liberia) ou ayant vu leur régime communiste s'écrouler.

Signalons pour finir deux derniers cas remarquables: l'Irlande et la Chine. Si ces deux pays on dans l'ensemble bien fait leur travail, les deux présentent une période d'augmentation de la TMI, en Chine de 1985 à 1990, en Irlande entre 1995 et 2000. Ces périodes correspondent à des périodes de libéralisation de l'économie qui ont apporté une croissance économique soudaine. Ces accès subits de libéralisme liés à une négligence totale du système de santé ont été portés aux nues par nos médias, sans aucune mention du nombre de bébés qui ont dû y laisser leur peau. Il est rassurant de voir que ces deux pays ont bien corrigé le tir, sans y être poussés par nos médias: en ce qui concerne la diminution entre 2005 et 2009, la Chine est au rang 17, l'Irlande au rang 27.

Cependant, il y a encore de nombreux pays qui négligent leur système de santé de manière criminelle, en particulier les USA et leur entourage immédiat. Il est temps qu'on demande des comptes aux gouvernements en leur expliquant les droits de l'homme, et en leur présentant des chiffres solides qui indiquent les efforts qu'ils font ou au contraire la négligence dont ils font preuve. Or, nos médias n'en font rien. On est en droit de se demander s'ils accordent la moindre importance à la survie des bébés nés dans le monde, et aux droits de l'homme en général.

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